STATA ile Regresyon Analizi - Eğitim Kodu: 1530-260523

Regresyon Analizi değişkenler arasındaki ilişkileri belirlemek ve ve bu ilişkilere ait katsayılar üzerinden tahminlerde bulunmak amacıyla kullanılan istatistik alanındaki en önemli yöntemlerden biridir. İktisat, İşletme ve Finans alanlarında en çok kullanılan yöntem olmakla birlikte, Mühendislik, Sağlık ve Eğitim Bilimleri alanlarında da sıklıkla kullanılmaktadır. Bu eğitimde, basit ve çoklu doğrusal regresyon modellerinin nasıl çözümleneceği, modellerin altında yatan varsayımları, verilerinizin bu varsayımları karşılayıp karşılamadığının nasıl test edileceği ve bu varsayımlar karşılanmadığında neler yapılması gerektiği ve en iyi modelin nasıl oluşturulacağı öğrenilecektir. Ayrıca çoklu regresyon analizinde kukla değişkenlerin kullanılması ve yorumlanması; polinom regresyon modelleri ve genelleştirilmiş doğrusal modeller ele alınacaktır.

--- Basit Doğrusal Regresyon Modeli

--- Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli

--- En İyi Modelin Seçilmesi

--- Model Varsayımları ve Tanı Testleri (Çokludoğrusal Bağlantı, Farklı Varyanslılık, Seri Korelasyon, Hata Terimlerinin Normalliği, Model Kurgu Hata Testleri)

--- Etkili ve Uç Değerlerin Analizi

--- Model Varsayım Hatalarını Düzeltmek için Dönüşümler ve Ağırlıklandırma

---  Gölge (Kukla) Değişkenlerin Kullanımı

--- Polinom Regresyon Modelleri

--- Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

Bilgisayar (Öğrenci Başına), Projektör ve Akıllı Tahta